O Futuro das Empresas e do Mundo

A Inteligência Artificial (IA) chegou como um furacão no mundo. 2 anos atrás poucas pessoas sabiam do que se tratava.

Em pouquíssimo tempo saímos do Nível 1:

• "Me tire esta dúvida"

• "Reescreva este email"

Para o Nível 2:

• Revise este contrato.

• Crie uma imagem. Crie um Post.

• Crie um planejamento de Postagens para as 4 redes sociais da minha empresa, com objetivos específicos para cada uma das redes.

• Revise este código de programação e me ajude a encontrar o erro

• Grave esta reunião e ao final resuma para mim

E agora com as versões mais recentes das ferramentas estamos entrando no Nível 3:

• Crie um Site

• Crie um Vídeo

• Crie um Programa

• Analise este Banco de Dados inteiro e identifique padrões

• Me explique as regras tributárias e contábeis que se aplicam ao meu negócio no Brasil

A percepção de impacto ainda não era tão grande por que estávamos na fase do conhecimento. E o conhecimento já havia sido democratizado em boa parte pela Internet. Então, até o Nível 1 parecia somente uma ferramenta de pesquisa mais potente.

Os níveis 2 e 3 já são bem disruptivos. Tarefas que dependiam de horas, ou até dias de um profissional, agora conseguem ser executadas em segundos, por uma ferramenta de baixíssimo custo. Como estas funcionalidades ainda estavam no início do ciclo de aprendizagem da IA, ficamos com a percepção de que um humano faria melhor a maior parte das tarefas.

Errado. O tempo está mostrando que a cada versão nova, as ferramentas estão mais potentes. As imagens, os posts, códigos, cada vez melhores. E começando a ultrapassar humanos em benchmarks de tarefas específicas.

A IA é um estudante silencioso que nunca dorme.

Comparando a capacidade do modelo que a OpenAI soltou em Dezembro de 24 agora, com a versão anterior, o salto foi bem grande, e para vários assuntos, ultrapassou o conhecimento médio dos humanos especialistas daquela área.

Um exemplo no gráfico abaixo, em programação, a nota obtida pela nova versão foi melhor do que 99.8% dos Coders humanos competidores.

Este avanço tende a ser ainda mais potencializado com hardwares sendo construídos especificamente para treinamento das IAs. Principalmente com a capacidade computacional dobrando aproximadamente a cada 2 anos, como a Lei de Moore previu em 1975:

Impactos para as Empresas no Curto/Médio Prazo

Para esta análise, vamos partir do princípio de que esta premissa está correta:

Cada vez mais tarefas específicas serão resolvidas por máquinas e sistemas. Com uma tendência de melhoria constante ao longo do tempo de eficiência, velocidade, e custo.

Sendo assim, podemos prever os seguintes prováveis impactos:

• As empresas irão contratar menos especialistas, e mais generalistas. Já que as especialidades serão resolvidas por tecnologia.

• As margens das empresas irão aumentar, pela eficiência de custo de se fazer o mesmo trabalho, melhor, mais rápido, e mais barato

• As empresas irão reajustar seus quadros de colaboradores conforme aprenderem a tirar proveito destas tecnologias, e conforme as tecnologias evoluem.

• As pessoas irão ajustar, e buscar se tornar mais generalistas do que especialistas.

• Muita pessoas vão demorar para se adaptar e irão perder seus trabalhos. (como foi na revolução industrial)

• As empresas, com margem maior, poderão pagar bem mais, para os profissionais que se adaptarem rápido, e aprenderem a trabalhar neste novo formato de gestão de sistemas, ao invés de pessoas.

• Negócios que não se adaptarem irão ficar para trás e morrer

Estudo de Caso - Humanos x AI para Atendimento

Para sair da teoria e entrar na prática, segue um caso que acabei de vivenciar na minha empresa, como estudo.

Fui atrás de contratar uma empresa que provê serviço de equipe de atendimento 24/7 humanizado que fique disponível para chat, e telefone.

Para fechar 24 horas/dia e 7dias/semana, é necessário o mínimo 16 colaboradores atendentes em PA (Pontos de Atendimento), para fechar toda a escala semanal, no Brasil.

A cada 8 pessoas precisa de 1 gerente de atendimento. Ou seja 2 Gerentes neste exemplo.

Cada turno precisa de um Líder de Turno, que consiga resolver questões imediatas

A equipe precisa de Supervisores que garantam que o trabalho atenda as metas de Satisfação do Cliente, tempo médio de atendimento, entre outras.

As 16 pessoas em PA precisam de um treinamento específico.

Os líderes precisam de um treinamento específico.

É necessário um sistema de gestão para controle de toda a essa equipe, para entender quem está trabalhando bem, e quem precisa de mais atenção, ou até ser desligado.

É necessário prever que algumas pessoas serão desligadas ao longo dos meses, seja por ineficiência, ou vontade própria. Por tanto, será necessário manter uma posição de recrutamento ativa, constantemente buscando novos talentos para renovar.

Tanta gente assim, se faz necessário uma estrutura mínima de RH, que consiga garantir a cultura da empresa.

A contabilidade da empresa aumenta em complexidade, e em custos conforme mais pessoas também.

Com esse contexto inteiro, acabamos de orçar na minha empresa, e tivemos propostas de R$120.000 a R$160.000 por mês, para entregar esta estrutura completa.

Agora Cenário com Sistemas de IA

Existem sistemas de atendimento, via texto, e via telefone hoje, onde a IA é treinada em cima de uma base de conhecimento que a empresa oferece, e responde as perguntas dos usuários.

Hoje temos uma certa resistência a estes sistemas, por que no passado nossas experiências de suporte com máquinas foram negativas, e sentimos falta de pessoas. Mas com as IAs atuais, já estamos muito perto de conseguir entregar atendimentos superiores em informação, tratativa, e lógica.

Estes sistemas, dependendo do que você precisa custam não mais do que R$3000/mês, se tiver pouca demanda, existem soluções de menos de R$200.

Como seria o trabalho no dia a dia? Um Líder de atendimento, ficaria responsável por alimentar toda a base de conhecimento. Revisar os casos que os clientes saíram satisfeitos e insatisfeitos. Aprender com os erros, e treinar a IA para melhorar nos pontos em que falhou, e fazer mais do que funcionou.

O Líder de atendimento acorda, e a IA já faz um resumo do que funcionou bem, no dia anterior, e o que não. A própria IA propõe algumas melhorias, o Líder pode acatar, ou não. O líder, pela manhã ainda, já decide os ajustes, e se um resumo precisa ser apontado para os outros times, de Produto, TI, Marketing, Jurídico. Resumo da situação que pode ser feito com chatgpt, ou até mesmo pedindo para a própria AI do sistema de atendimento resumir focado em explicar para cada uma das áreas.

Ao final de cada semana, ou quinzena, a IA dispara automaticamente um relatório com um resumo das principais métricas dos atendimentos da semana para o Líder de atendimento, e para os executivos da empresa.

Com isso, na minha empresa, ao invés de terceirizar um departamento inteiro mediante a sua complexidade, provavelmente fará mais sentido eu contratar o Líder internamente e contratar a ferramenta.

Reduzindo assim os custos, a fricção da comunicação entre empresas, e a velocidade do processo inteiro.

Toda esta estrutura provavelmente já pode ser reproduzida hoje com menos de R$20.000.

Hoje, a qualidade do atendimento talvez ainda seja um pouco inferior a de humanos, e ainda existem alguns tabus com atendimento via tecnologia. Uma vez que as IAs e tecnologias melhorarem, o atendimento tende a ser bem superior.

-Melhor, mais rápido e mais barato

Médio Prazo/Longo Prazo - A Nova Era dos Modelos de Gestão

Quanto mais pra frente avançamos na linha do tempo, mais difícil fica de prever o que de fato irá acontecer. Através de lógica, e de ouvir pessoas que trabalham na área de IA, ainda conseguimos prever alguns cenários com probabilidade razoável de acerto.

Os modelos de Gestão em empresas foram criados para um outro momento. E focam, em sua maior parte, em construir rotinas e sistemas para organizar pessoas, e tarefas executadas por pessoas. Estes irão passar por uma grande transformação, na qual a gestão irá passar a focar cada vez mais em gerir sistemas ao invés de pessoas.

Pessoas são complexas, imprevisíveis, difíceis de se gerir. O que fez com que os modelos de gestão precisassem ser complexos. Reuniões de 1-1, relatórios, daily meetings, weekly meetings, all hands, reunião de liderança, cultura, RH, demissões, recrutamento, entrevistas, pesquisas 360, onboarding.

Boa parte do nosso tempo e esforço, como executivos, no dia a dia vai para o tema de gestão de pessoas e processos que envolvem pessoas.

Aqui pode ser que entrem os tão falados Agentes de IA na gestão.

Agentes de IA são sistemas de IA projetados para realizar tarefas de forma autônoma. Com capacidade de Percepção, Tomada de Decisão, Ação, e Adaptabilidade.

Potencialmente, substituindo cada vez mais, parte da gestão atual, entregando um trabalho melhor, mais rápido, e mais barato.

Isto acabará por reduzir bastante a barreira de entrada de novas empresas em cada segmento.

Mais empresas competindo, com mais margem = maior briga por preço. O que pode levar a maior parte dos segmentos a reduzirem o preço de seus serviços e produtos, cada vez mais, para seus consumidores.

Assim chegamos na nossa primeira Hipótese (Quase Absurda) para o Longo Prazo: - Os preços de tudo que se faz necessário, tende a reduzir cada vez mais, inversamente proporcional ao avanço da tecnologia, ao ponto de, potencialmente tudo ficar extremamente acessível para todos.

Medidas de Apoio a População Desempregada

Com a concretização destes cenários, se fará necessário a criação de medidas emergenciais para apoio a população que não conseguir se encaixar no mercado de trabalho em total reformulação.

Este tema será bem importante, e fará parte muito em breve das pautas dos governos, e também das empresas.

Hoje se propõe a ideia da UBI (Universal Basic Income - Renda Básica Universal), na qual será fornecido a todos os cidadãos uma quantia fixa de dinheiro regularmente, possibilitando uma condição básica de sobrevivência, que não dependerá da sua capacidade de geração de renda através de trabalho. Num mundo com menos empregos disponíveis.

Se este modelo em si irá para frente, é impossível saber. Mas esta provavelmente será a maior dor que precisaremos resolver como sociedade.

Hipóteses (Quase Absurdas) para o Longo Prazo

Avançando 20, 30, 50 ou até 100 anos na linha do tempo, começa a beirar o impossível acertar as previsões.

Pretendo escrever sobre esse assunto no futuro, desdobrando melhor cada hipótese. Mas vou citar algumas que já ouvi.

Começando pela Apocalíptica, para passar rápido, e entrar logo nas divertidas:

A Inteligência Artificial em algum momento chegará a conclusão de que humanos são um obstáculo para um dos objetivos fornecidos, e nos exterminará, ou escravizará.

As boas que ouvi de pesquisadores na área:

• As pessoas eventualmente não precisarão mais trabalhar – a redução do preço de tudo, casado com a renda básica universal, permitirá que as pessoas tenham acesso a tudo que precisam, e ainda sobra.

• Os governos serão substituídos por uma Super Inteligência Artificial - passaremos a confiar tanto na capacidade de tomada de melhores decisões da IA, que eventualmente, chegarmos a conclusão de que governos não fazem mais sentido.

• Pesquisas de saúde e longevidade, eventualmente encontrarão uma forma de pausar o envelhecimento humano, e potencialmente retroceder. Nos permitindo viver para sempre, se evitarmos acidentes.

• Interfaces de integração do cérebro humano com computadores eventualmente serão aceitas e aderidas, e nossa capacidade de raciocínio e execução aumentará em centenas ou milhares de vezes. Poderemos aprender Kung Fu em um programa de treinamento, igual ao filme do Matrix.

• Algumas pessoas irão optar viver para sempre em Realidades Virtuais personalizadas.

As Coisas Irão Piorar para Depois Melhorar

Não duvido algumas das hipóteses anteriores se concretizarem.

Sou uma pessoa otimista. Acredito que independente do caminho (tirando os apocalípticos), iremos nos adaptar como sociedade, e estaremos muito melhor no futuro do que estamos hoje.

Com o auxílio da tecnologia, encontraremos formas de resolver os principais problemas do mundo, para poder viver em paz e harmonia.

O grande problema que enfrentaremos agora será o momento de transição. A maior parte das pessoas não está preparada. Estão acomodadas em seus trabalhos do dia a dia.

Não será fácil. Mas na minha visão é inevitável. As empresas que não se adaptarem, eventualmente irão morrer, perdendo para a concorrência que trabalha melhor e de forma mais eficiente. Não há escolha.

Em 2025 tentarei compartilhar mais do que venho estudando e aprendendo. E quem sabe através de conscientização, conseguiremos ajudar as pessoas a encontrarem seus caminhos neste momento de incerteza.

Hoje foi sobre Empresas. No texto Como nos preparar para a era da Inteligência Artificial e para o futuro da semana passada, foi sobre pessoas.

Um Sonho para o Futuro

Com a redução dos preços, e a redução da barreira da execução e do conhecimento. Criar e gerir uma empresa, um projeto, será cada vez mais acessível, e menos complexo. Ao ponto de eventualmente se tornar semelhante a criar um canal no YouTube hoje.

Com alguns tutoriais em vídeos, e ferramentas certas, qualquer um poderá criar, praticamente de graça, um negócio próprio. Democratizando a criação de valor e a geração de renda. Possibilitando com que cada vez mais pessoas se tornem empreendedoras.

As pessoas terão múltiplos negócios, gerenciados por elas próprias, ou por equipes pequenas. E assim como a internet criou a ocupação "Criador de Conteúdos", surgirão novas ocupações como “Criador de Negócios”.

Isto fará o valor migrar cada vez mais de Empresas para Pessoas.

Pessoas tem alma, propósito, coração, sensibilidade, sonhos, profundidade. Empresas e máquinas tem metas e objetivos rasos e superficiais.

Numa era onde tudo será resolvido por máquinas, iremos buscar nos reconectar com a essência humana. Isto será refletido nos padrões de consumo do povo.

Não podemos deixar de sonhar. É um dos fenômenos que nos faz humanos. Que nos da força para mover o mundo em uma direção melhor.

Um feliz 2025 a todos!

-Cassio Kiles